Seus agentes não sabem o que a sua empresa sabe.lore transforma suas decisões em cânone que eles seguem.
Decisões, políticas e padrões vivem no seu git, passam por revisão como código, e são recuperados pelos seus agentes de IA via MCP — antes de escreverem a primeira linha.
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type: decision
title: Toda implantação é single-tenant
status: draft
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Cada base de conhecimento roda na
infraestrutura do cliente, isolada de
qualquer outro tenant. O git é a
única fonte da verdade.Por que agora
Método e memória para a era dos agentes de IA.
A maioria das empresas já usa IA para escrever software — mas sem um processo formal para isso e sem uma base de conhecimento centralizada que diga aos agentes o que vale na sua empresa. O resultado é velocidade sem direção. lore entrega os dois prontos, embutidos: agentes consultam antes de agir, propõem em vez de decidir, e humanos aprovam.
Menos retrabalho, menor custo
Quando cada time — e cada agente — redescobre as regras por conta própria, a empresa paga o mesmo erro várias vezes. Com uma única fonte de verdade, a decisão é escrita uma vez e passa a valer para todos, e o retrabalho cai.
O conhecimento fica na empresa
Decisões que hoje vivem na cabeça de poucas pessoas viram registros permanentes. Quando alguém sai ou muda de time, o que a empresa aprendeu continua acessível — para pessoas e para agentes.
IA com governança, não no improviso
Nada vira verdade oficial sem aprovação humana, e toda mudança fica registrada com autor, data e motivo. Sua empresa acelera com IA sem abrir mão de controle e auditabilidade.
Os ofícios
Do produto ao código — e de volta.
Cada papel escreve no mesmo livro. O Product Owner registra a intenção, a arquitetura registra os limites — e o agente do desenvolvedor consome os dois antes de escrever a primeira linha, devolvendo o que aprendeu.
Product Owner
A intenção vira registro
PRDs e linguagem de domínio entram como registros tipados — versionados e recuperáveis por agentes, em vez de perdidos em slides e tickets.
Arquitetura
O padrão vira portão
Padrões e decisões de arquitetura são publicados uma vez e valem para todos. O agente recupera o limite antes de violá-lo — não depois, no code review.
Desenvolvimento
O agente fecha o ciclo
No dia a dia com Claude Code, o agente puxa o PRD e o padrão via MCP, escreve dentro deles — e devolve o aprendizado como proposta, que só vira cânone com revisão humana.
› implemente o checkout em um clique
lore · search "checkout pagamento"
↳ prd/checkout-em-um-clique.md
↳ standard/pagamentos-via-gateway.md
código escrito dentro do padrão…
lore · propose "PSP exige token de recorrência"
↳ rascunho → pull request → revisãoConvergência
Muitos agentes convergem para um só cânone.
Cada time, cada agente, recupera e propõe contra o mesmo git. O conhecimento converge para uma única fonte canônica, revisada por humanos — e todos partem dela, não de silos.
Como funciona
Canônico no git. Revisado por humanos. Consumido por agentes.
O agente é a interface. lore não adiciona um novo sistema de registro — torna o sistema em que você já confia, o git, recuperável por agentes, mantendo humanos no controle do que é canônico.
- 01
O git é canônico
Cada registro é um arquivo markdown tipado no Open Knowledge Format (OKF), a especificação aberta publicada pelo Google Cloud — versionado no seu repositório git. Nada escreve conhecimento direto num banco de dados, e nada te prende: seus arquivos continuam legíveis por qualquer ferramenta.
- 02
Humanos seguram o portão de revisão
Registros em rascunho viram canônicos por meio de um pull request, revisado como código. Nenhum registro se torna canônico sem aprovação humana.
- 03
Agentes consomem via MCP
Seus agentes buscam, leem e propõem conhecimento por um servidor MCP — recuperando os ADRs, políticas e premissas certas antes de agir, não depois.
O onboarding é instalar o plugin e fazer login via SSO — nada para subir ou manter.
A porta de entrada
Uma base de conhecimento até sexta-feira.
Sua organização já tem anos de conhecimento implícito dentro do próprio código — READMEs, pastas de ADR, especificações OpenAPI, histórico de commits. Aponte o harvester para seus repositórios, revise os pull requests e publique uma base populada nesta semana, em vez de começar de uma página em branco.
Determinístico
ADRs existentes, especificações OpenAPI, estrutura de README, CODEOWNERS, infraestrutura como código.
Heurístico
Exportações de wiki, árvores de documentação e mensagens de commit que referenciam decisões.
Semântico
Uma passada de LLM infere capacidades, processos, termos de glossário e decisões implícitas a partir de código e documentação.
Todo candidato carrega proveniência e vira um pull request de rascunho — nunca vai direto para canônico.
Segurança e enterprise
Feito para uma empresa que já tem um time de segurança.
lore é implantado dentro do seu perímetro e fala os protocolos em que seu time de plataforma já confia.
Integração SSO / STS
OAuth 2.1 e OIDC contra o seu provedor de identidade existente (implementação de referência com Keycloak). lore nunca armazena credenciais.
On-prem, single-tenant
Toda implantação é single-tenant por padrão — sua base de conhecimento roda na sua infraestrutura, isolada de qualquer outro cliente.
Trilha de auditoria nativa do git
Cada proposta, revisão e promoção é um commit e um pull request. A trilha de auditoria é a mesma que seus engenheiros já usam para código.
Acesso antecipado
Leve conhecimento canônico para os seus agentes.
Estamos selecionando um pequeno número de times de engenharia que desenvolvem com agentes de IA. Conte um pouco sobre o seu.
Ou fale com a gente diretamente: [email protected]